Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре GT200. NVIDIA GeForce GTX 280 содержит 1024 Гб видеопамяти GDDR3. Шина 512 бит, пропускная способность 141.7 GB/s. NVIDIA GeForce GTX 280 имеет 240 CUDA ядер. 65 nm техпроцесс в TSMC.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA GeForce GTX 280 хорошо подходит для средней сложности игр и некоторых приложений, требующих высокую производительность графики. Однако он может оказаться неэффективным для современных игр и приложений с высокими требованиями. Он также подходит для обучения нейронных сетей и простых задач машинного обучения.
NVIDIA GeForce GTX 280 можно сравнить с более новыми моделями, такими как GeForce GTX 680 или Radeon HD 7970. Он отличается меньшей производительностью и меньшим количеством ядер по сравнению с этими моделями. Однако он предлагает лучшую цену-производительность для своего времени.
Для NVIDIA GeForce GTX 280 требуется мощный блок питания и эффективное охлаждение. Рекомендуется использовать блок питания с выходной мощностью не менее 500 Вт, чтобы обеспечить надежную работу и предотвратить перегрев. Охлаждение должно быть достаточно эффективным для отвода тепла, особенно при интенсивной нагрузке.
В 2025-2026 годах NVIDIA GeForce GTX 280 будет считаться устаревшей моделью и не будет подходить для современных игр и приложений. Если вы ищете оборудование для исторических коллекций или для использования в очень специфических приложениях, такие как старые игры или некоторые научные вычисления, то она может быть актуальна. В противном случае лучше обратить внимание на более новые модели.
Рекомендации
Эта видеокарта хорошо подходит для игр и графического рендеринга. Её мощности недостаточно для современных требований к машинному обучению и AI. Для офисных задач также будет избыточно мощной.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
