Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре G94. NVIDIA GeForce GTS 150M содержит 1024 Гб видеопамяти GDDR3. Шина 256 бит, пропускная способность 51.20 GB/s. NVIDIA GeForce GTS 150M имеет 64 CUDA ядра. Начиная с CUDA Toolkit версии 8, поддержка видеокарты удалена.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA GeForce GTS 150M хорошо подходит для базовых задач геймплея, таких как игра в более старые или среднестатистические игры при низких настройках качества. Также она может использоваться для рендеринга 2D контента и простых задач машинного обучения, но производительность будет ограничена.
Эту карту можно сравнить с более новыми моделями NVIDIA GeForce серии 900 или 1000, такими как GeForce GTX 950M или GeForce GT 1030. Она будет значительно уступать им по производительности, особенно в современных играх и задачах машинного обучения. Однако она может быть более энергоэффективной и дешевле.
Для NVIDIA GeForce GTS 150M достаточно стандартного питания ноутбука, так как ее потребление составляет всего 45 Вт. Охлаждение также не является проблемой, так как потребуется минимальный уровень активного охлаждения для эффективной работы.
В 2025-2026 годах NVIDIA GeForce GTS 150M будет устаревшей моделью, которая не сможет обеспечить достаточную производительность для большинства современных задач, включая даже средние игры и простые задачи машинного обучения. Рекомендуется рассмотреть более новые модели для получения лучшей производительности и совместимости.
Рекомендации
Эта видеокарта хорошо подходит для простых задач в области машинного обучения и искусственного интеллекта, а также для рендеринга в реальном времени с небольшими требованиями. Она также может использоваться для игр на средних настройках, но не рекомендуется для современных требовательных игр или высокопроизводительного рендеринга.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
