Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре G96C. NVIDIA GeForce GT 120 OEM содержит 512 Гб видеопамяти DDR2. Шина 128 бит, пропускная способность 16.13 GB/s. NVIDIA GeForce GT 120 OEM имеет 32 CUDA ядра. Начиная с CUDA Toolkit версии 8, поддержка видеокарты удалена.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA GeForce GT 120 OEM подходит для простых задач, таких как просмотр видео, офисная работа, базовая графика и некоторые игры на низких настройках. Он не предназначен для сложных задач, таких как машинное обучение, искусственный интеллект или высокопроизводительный рендеринг.
NVIDIA GeForce GT 120 OEM можно сравнить с более ранними моделями GeForce, такими как GeForce 8400 GS. Основные отличия заключаются в меньшем количестве ядер, меньшей пропускной способности и более низком энергопотреблении. Однако он уступает современным видеокартам по всем параметрам.
Для NVIDIA GeForce GT 120 OEM достаточно минимального питания и охлаждения. Она потребляет всего 50 Вт, что соответствует стандартным требованиям для маломощных видеокарт. Охлаждение также не является проблемой, так как она не требует мощного радиатора или жидкостного охлаждения.
В 2025-2026 годах NVIDIA GeForce GT 120 OEM будет сильно устаревшей моделью и не рекомендуется для покупки. Она не сможет обеспечить должную производительность даже для простых задач. Лучше обратить внимание на более новые модели, которые будут поддерживать последние игры и приложения.
Рекомендации
Эта видеокарта NVIDIA GeForce GT 120 OEM хорошо подходит для простых задач в офисной среде, таких как просмотр видео и базовые задачи обработки изображений. Она не предназначена для игр, машинного обучения или сложного рендеринга из-за недостаточной производительности.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
