Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре G92B. NVIDIA GeForce 9800 GT содержит 512 Гб видеопамяти GDDR3. Шина 256 бит, пропускная способность 57.60 GB/s. NVIDIA GeForce 9800 GT имеет 112 CUDA ядер. Начиная с CUDA Toolkit версии 8, поддержка видеокарты удалена.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA GeForce 9800 GT подходит для игр со средними требованиями и некоторых задач обработки изображений. Она может справиться с большинством игр на средних настройках, но не рекомендуется для современных высокопроизводительных игр или тяжелых приложений, таких как машинное обучение или 3D-рендеринг.
GeForce 9800 GT можно сравнить с Radeon HD 4870 от AMD. Обе карты имеют схожие характеристики по количеству ядер и объему памяти, но GeForce 9800 GT имеет более высокую пропускную способность памяти. Однако, Radeon HD 4870 может иметь более эффективное охлаждение и меньший TDP, что делает ее менее нагревательной и экономичнее в использовании.
Для GeForce 9800 GT достаточно стандартного блока питания на 250 Вт. Она потребляет 125 Вт, что является небольшой нагрузкой для современного блока питания. Что касается охлаждения, она не требует особо мощного решения, но качественное радиаторное охлаждение будет предпочтительным для обеспечения стабильной работы и предотвращения перегрева.
NVIDIA GeForce 9800 GT была выпущена в 2008 году, и ее характеристики устарели на данный момент. В 2025-2026 годах эта видеокарта будет считаться устаревшей и недостаточно мощной для современных игр и задач. Если вы ищете надежное решение для старых игр или легких задач, это может быть приемлемым выбором, но для новых задач лучше выбрать более современную модель.
Рекомендации
Эта видеокарта лучше всего подходит для графической обработки в играх и рендеринга. Она не предназначена для современных требований машинного обучения или AI из-за низкой количества ядер и памяти.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
