Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре G96C. NVIDIA GeForce 9600M GT содержит 512 Гб видеопамяти GDDR3. Шина 128 бит, пропускная способность 25.34 GB/s. NVIDIA GeForce 9600M GT имеет 32 CUDA ядра. Начиная с CUDA Toolkit версии 8, поддержка видеокарты удалена.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA GeForce 9600M GT предназначена для выполнения базовых графических задач, таких как просмотр видео, игра в старые игры и простые 3D-приложения. Она не предназначена для современных игр или глубокого обучения, так как ее характеристики значительно уступают современным видеокартам.
NVIDIA GeForce 9600M GT можно сравнить с другими видеокартами того же периода, такими как ATI Radeon HD 3650 или Intel GMA X3100. Основные отличия заключаются в меньшем количестве ядер, меньшей пропускной способности и меньшем энергопотреблении, что делает ее менее мощной и менее подходящей для современных требований.
NVIDIA GeForce 9600M GT потребляет всего 23 Вт, что делает ее одной из самых энергоэффективных видеокарт. Поэтому она не требует специального питания или сложного охлаждения. Обычный ноутбук с интегрированным охлаждением сможет справиться с ней без проблем.
NVIDIA GeForce 9600M GT устарела и не соответствует современным требованиям. В 2025-2026 годах она будет неспособна выполнять даже базовые графические задачи на высоком качестве. Стоит выбрать более новую модель, которая обеспечит надежное и быстрое функционирование.
Рекомендации
Эта видеокарта NVIDIA GeForce 9600M GT хорошо подходит для офисных задач и базового графического обеспечения. Она не предназначена для серьезной игр, машинного обучения или AI-задач. Для рендеринга также слишком слаба.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
