Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре C79. Начиная с CUDA Toolkit версии 8, поддержка видеокарты удалена. Выпущена 15.10.2008.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA GeForce 9200M предназначена для базовых задач, таких как просмотр видео, простые игры и офисная работа. Она не подходит для интенсивного гейминга или работы с высокопроизводительными приложениями, такими как машинное обучение или 3D-рендеринг.
NVIDIA GeForce 9200M можно сравнить с другими графическими картами того же периода, такими как AMD Radeon HD 4250. Обе карты имеют низкую мощность и подойдут для базовых задач. Однако NVIDIA GeForce 9200M может иметь некоторые преимущества в плане совместимости и доступности драйверов.
Для NVIDIA GeForce 9200M требуется минимальное питание и охлаждение. Она потребляет всего 12 Вт, поэтому большинство современных систем могут обеспечить достаточное питание. Охлаждение также не является проблемой, так как карта требует небольшого количества тепла для своей работы.
NVIDIA GeForce 9200M уже устарела и не рекомендуется для покупки в 2025-2026 годах. Для современных задач лучше выбрать более мощные и современные модели, которые обеспечат лучшие производительность и совместимость с современными приложениями и операционными системами.
Рекомендации
Эта видеокарта NVIDIA GeForce 9200M предназначена для легких задач, таких как офисная работа, просмотр видео и базовая графика. Она не подойдет для гейминга, машинного обучения или сложного рендеринга из-за низкой производительности и ограниченного количества ядер.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
