Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре G84. NVIDIA GeForce 8700M GT содержит 512 Гб видеопамяти GDDR3. Шина 128 бит, пропускная способность 25.60 GB/s. NVIDIA GeForce 8700M GT имеет 32 CUDA ядра. Начиная с CUDA Toolkit версии 8, поддержка видеокарты удалена.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA GeForce 8700M GT подходит для базовых задач в области гейминга и офисной работы. Он может справиться с большинством игр на средних настройках при современных стандартах качества. В области машинного обучения и искусственного интеллекта он будет недостаточно мощным. Рендеринг также требует более мощных решений.
NVIDIA GeForce 8700M GT можно сравнить с более ранними моделями GeForce серии 800 от NVIDIA, такими как GeForce 8800 GT или GeForce 8800 GTS. В сравнении с этими моделями, 8700M GT имеет меньшую пропускную способность и меньше ядер, что делает его менее производительным. Тем не менее, он все еще может быть лучшим выбором для базовых задач, чем некоторые более старые модели.
Для NVIDIA GeForce 8700M GT достаточно стандартного питания и охлаждения, так как она потребляет всего 29 Вт. Большинство современных систем с поддержкой PCIe 3.0 и более должны обеспечивать достаточное питание. Охлаждение также не будет проблемой, так как требования к охлаждению невысокие.
NVIDIA GeForce 8700M GT не рекомендуется для покупки в 2025-2026 году из-за устаревшей архитектуры и низкой производительности. Она будет недостаточно мощной для современных игр и других задач, требующих вычислительной мощности. Лучше обратить внимание на более новые модели, которые обеспечивают гораздо лучшую производительность и совместимость.
Рекомендации
Эта видеокарта лучше всего подходит для офисных задач и базового рендеринга. Она не предназначена для серьезной игры, машинного обучения или AI-задач из-за ограниченных ресурсов.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
