Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре C78. Начиная с CUDA Toolkit версии 8, поддержка видеокарты удалена. Выпущена 06.05.2008.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Рекомендации
Эта видеокарта NVIDIA GeForce 8300 не предназначена для современных игр или глубокого обучения. Она больше подходит для легких задач, таких как офисная работа или базовая графика. Архитектура Tesla указывает на то, что она может быть использована в научных вычислениях, но с учетом небольшого количества ядер и низкой производительности, это будет неэффективно.
Арендовать дешевле, чем покупать