Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре GB100. NVIDIA B200 содержит 90 Гб ×2 (180 Гб) видеопамяти HBM3e. Шина 4096 бит ×2 (8192 бит), пропускная способность 4.10 TB/s ×2. NVIDIA B200 имеет 18944 ×2 (37888) CUDA ядра.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
CUDA Toolkit (начало поддержки)
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Бенчмарки
llama.cpp, llama 7B Q4_0
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA B200 SXM 192 GB предназначена для высокопроизводительных вычислений, машинного обучения и искусственного интеллекта. Она идеально подходит для задач с большим объемом данных и высокими требованиями к вычислительной мощности, таких как тренировка больших моделей нейронных сетей, научные вычисления и рендеринг высокого качества.
NVIDIA B200 SXM 192 GB может быть сравнена с конкурентами из серии NVIDIA A100 и H100, такими как NVIDIA A100 SXM 40GB или NVIDIA H100 NVLink. Основное преимущество B200 SXM 192 GB заключается в большем объеме памяти (192 ГБ HBM3e) и более высокой пропускной способности (4.10 ТБ/с), что делает ее более подходящей для обработки больших объемов данных и задач с высокой плотностью вычислений.
Для NVIDIA B200 SXM 192 GB требуется значительное питание и эффективное охлаждение. Карту рекомендуется использовать в системах с мощным блоком питания на 1000 Вт и выше, а также с эффективной системой охлаждения, способной обеспечить стабильную работу при высоких нагрузках. Рекомендуется использовать систему жидкостного охлаждения или мощный воздушный радиатор с несколькими фанами.
В 2025-2026 годах NVIDIA B200 SXM 192 GB будет актуальной для предприятий и организаций, занимающихся высокопроизводительными вычислениями, машинным обучением и искусственным интеллектом. Однако стоит учитывать, что технологии продолжают развиваться, и новые поколения видеокарт могут предложить еще более высокие производственные возможности. Поэтому перед покупкой следует внимательно изучить все альтернативы и текущие потребности вашей организации.
NVIDIA B200 SXM 192 GB требует подключения через интерфейс PCIe Gen5 и разъем SXM (Single-Module X-Connect). Для обеспечения стабильной работы рекомендуется использовать систему с PCIe Gen5 слотом и поддержкой SXM. В отношении блока питания, требуется система с блоком питания на 1000 Вт и выше, чтобы обеспечить достаточное питание. Корпус должен иметь пространство для установки большой видеокарты и эффективную систему охлаждения, особенно важную для карт с TDP в 1000 Вт.
Рекомендации
Эта видеокарта хорошо подходит для вычислительно-интенсивных задач, таких как машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI), благодаря высокой пропускной способности памяти и большому объему HBM3e. Также она может быть использована для работы с громадными датасетами и сложными вычислениями в науке и исследовании.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
