NVIDIA B100

NVIDIA B100 — 96 Гб ×2 (192 Гб) HBM3e, 16896 ×2 (33792) ядер, GPI 42,4

Загружаемся...

Оценка производительности

GPU от NVIDIA на процессоре GB102. NVIDIA B100 содержит 96 Гб ×2 (192 Гб) видеопамяти HBM3e. Шина 4096 бит ×2 (8192 бит), пропускная способность 4.10 TB/s ×2. NVIDIA B100 имеет 16896 ×2 (33792) CUDA ядер.

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA B100

42,4

NVIDIA B100

42,4

Память

Объем памяти

96 GB ×2 (192 ГБ)

Тип памяти

Пропускная способность памяти

4.10 TB/s ×2 (8.2 TB/s)

Ширина шины памяти

4 096 бит ×2 (8192 бит)
8 192 бит
(AMD Radeon Instinct MI325X)

ML-производительность

FP16 (half)

131,8 TFLOPS

BF16

Нет TFLOPS
311,84 TFLOPS
(NVIDIA A800 SXM4 80 GB)

TF32

Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

32,95 TFLOPS

FP64 (double)

16,47 TFLOPS
1 166 000,0 TFLOPS
(XFX XFX QICKSILVER MagAir RX 7800 XT)

CUDA ядра

16 896 ×2 (33792)

RT ядра

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

SM (Streaming Multiprocessor)

PCIe версия

PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Частоты и производительность

Base Clock

Boost Clock

Memory Clock

2 000

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

Разъём питания

Нет

TDP/TGP

1000 W
unknown
(NVIDIA CMP 70HX)

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

528 ×2 (1056)

L2 Cache

50 MB

Дополнительно

Слоты

SXM Module
SXM Module
(NVIDIA B300)

Дата выпуска

Нет
12 марта 2026 г.
(Intel Arc B770)

Дисплейные порты

No outputs
Portable Device Dependent
(NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile)

Часто задаваемые вопросы

Для каких задач подходит NVIDIA B100?

NVIDIA B100 подходит для высокопроизводительных вычислений, машинного обучения (ML), искусственного интеллекта (AI) и рендеринга. Его мощные характеристики делают его идеальным выбором для задач, требующих больших объемов памяти и высокой пропускной способности, таких как тренировка глубоких нейронных сетей и сложные симуляции.

С какими конкурентами сравнить и чем отличается NVIDIA B100?

NVIDIA B100 можно сравнить с другими мощными GPU для ML/AI, такими как NVIDIA A100 или H100. Однако B100 отличается более высокой пропускной способностью (4.10 TB/s) и большей памятью (96 ГБ HBM3e), что делает его более подходящим для задач с большим объемом данных. Также его сравнение может быть проведено с GPU от AMD, например, Radeon Instinct MI250X, которые также имеют высокие характеристики для ML/AI.

Достаточно ли питания/охлаждения для этой карты?

Для NVIDIA B100 требуется значительное питание и охлаждение. Он потребляет до 1000 Вт, что требует мощного блока питания. В плане охлаждения также важно выбрать систему, способную справиться с высокой тепловыделением. Рекомендуется использовать систему с двумя фанами или жидкостным охлаждением для эффективного отвода тепла.

Стоит ли брать эту карту в 2025-2026 году?

В 2025-2026 году NVIDIA B100 будет актуальным выбором для профессиональных задач, связанных с вычислениями, машинным обучением и AI. Однако стоит учитывать, что технологии постоянно развиваются, и к тому времени могут появиться новые модели с еще лучшими характеристиками. Поэтому рекомендуется следить за новыми анонсами и оценить, не появятся ли более перспективные опции.

Рекомендации

Эта видеокарта хорошо подходит для вычислительно интенсивных задач, таких как машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI), из-за высокой пропускной способности памяти и большого объема HBM3e. Также она может быть использована для научных вычислений и рендеринга из-за высокой производительности FP32. Для гейминга и офисных задач она будет перебором.

Арендовать дешевле, чем покупать