Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре GA102. NVIDIA A10G содержит 24 Гб видеопамяти GDDR6. Шина 384 бит, пропускная способность 600.2 GB/s. NVIDIA A10G имеет 9216 CUDA ядер. В карте также есть 72 ядра ускорения трассировки лучей.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA A10G хорошо подходит для задач машинного обучения и искусственного интеллекта благодаря высокому количеству ядер и памяти. Также она эффективна для работы с большими данными и научных вычислений. Для гейминга она не предназначена, так как производительность ниже, чем у игровых видеокарт.
NVIDIA A10G можно сравнить с аналогичными моделями AMD Radeon Pro W6800, которая также ориентирована на профессиональные задачи. NVIDIA A10G отличается более высоким GPI (17.0 против 14.0 у W6800), что делает ее более мощной для задач машинного обучения и научных вычислений. Однако, в сравнении с игровыми видеокартами, как например GeForce RTX 3090, A10G будет менее производительной.
Для NVIDIA A10G требуется мощный блок питания, рекомендуемый минимальный рейтинг составляет 750 Вт. Охлаждение также важно, так как TDP составляет 150 Вт, что требует эффективной системы охлаждения для предотвращения перегрева. Рекомендуется использовать систему охлаждения с жидкостным охлаждением или несколькими вентиляторами для обеспечения надлежащей термической защиты.
В 2025-2026 годах NVIDIA A10G будет старой моделью, но все еще может быть актуальной для задач машинного обучения и научных вычислений, особенно если нет необходимости в обновленных характеристиках. Рассмотрите также доступность компонентов и их стоимость перед покупкой. Возможно, есть новые модели с лучшими характеристиками, но A10G все еще будет хорошим выбором для существующих задач.
Рекомендации
Эта видеокарта идеально подходит для задач машинного обучения и глубокого обучения (ML/AI) благодаря большому объему памяти и высокой пропускной способности. Также она хорошо справляется с рендерингом и другими вычислительно интенсивными задачами. Для гейминга или офисных задач она будет избыточной.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
