Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре GA100. NVIDIA A100X содержит 80 Гб видеопамяти HBM2e. Шина 5120 бит, пропускная способность 2.04 TB/s. NVIDIA A100X имеет 6912 CUDA ядер. 7 nm техпроцесс в TSMC. Выпущена 28.06.2021.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA A100X подходит для сложных вычислений в области машинного обучения и искусственного интеллекта (ML/AI), научных вычислений, рендеринга и других задач, требующих высокой параллельной вычислительной мощности. Она также может быть полезна для геймеров, но ее преимущества будут заметны только при выполнении графических задач высокой сложности.
NVIDIA A100X можно сравнить с другими мощными видеокартами класса HPC и AI, такими как NVIDIA A100, A800 или AMD Instinct MI250. Основное отличие заключается в использовании HBM2e памяти и более высокой пропускной способности, что делает A100X более эффективным для обработки больших объемов данных и выполнения сложных вычислений.
Для NVIDIA A100X требуется мощный блок питания и надежное охлаждение. Рекомендуется использовать блок питания с мощностью не менее 750 Вт, а также установить эффективное охлаждение, чтобы предотвратить перегрев. Убедитесь, что ваш корпус поддерживает достаточное количество воздухообмена или имеет систему жидкостного охлаждения.
На момент покупки NVIDIA A100X будет актуальной и в 2025-2026 годах, особенно если вам нужны мощные вычислительные возможности для ML/AI и HPC. Однако стоит учесть, что к этому времени могут появиться новые поколения видеокарт с улучшенными характеристиками. Рекомендуется следить за новинками и сравнивать их с A100X по критериям производительности и стоимости.
Рекомендации
Эта видеокарта NVIDIA A100X отлично подходит для вычислительно-интенсивных задач, таких как машинное обучение (ML), искусственный интеллект (AI) и большие данные. Она также эффективна для научных вычислений и симуляций, но не будет лучшим выбором для игр или обычной офисной работы.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
