Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре GA100. NVIDIA A100 SXM4 80 GB содержит 80 Гб видеопамяти HBM2e. Шина 5120 бит, пропускная способность 2.04 TB/s. NVIDIA A100 SXM4 80 GB имеет 6912 CUDA ядер. 7 nm техпроцесс в TSMC.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA A100 SXM4 80 GB идеально подходит для вычислений в области машинного обучения (ML), искусственного интеллекта (AI), научных расчетов и высокопроизводительной графики. Она также хорошо подходит для задач рендеринга и работы с большими данными.
Эту видеокарту можно сравнить с аналогичными моделями от AMD, такими как Radeon Instinct MI250X. Основное отличие A100 заключается в использовании технологии HBM2e, что позволяет ей достичь высокой пропускной способности памяти. Это делает ее более эффективной для обработки больших объемов данных и сложных вычислений.
Для NVIDIA A100 SXM4 80 GB рекомендуется использовать блок питания мощностью не менее 1000 Вт с высокой эффективностью (например, 90% или выше). В плане охлаждения требуется система, способная справиться с выделением тепла в 400 Вт. Используйте жидкостное охлаждение или мощную воздушную систему для лучшей производительности и стабильности.
Конечно, стоит рассмотреть возможность покупки NVIDIA A100 SXM4 80 GB, особенно если вам необходима мощная GPU для вычислений в области AI и ML. Хотя рынок постоянно меняется, эта модель продолжает оставаться актуальной и будет полезна для многих задач. Однако учитывайте, что новые поколения GPU могут предложить улучшенные характеристики и более низкие цены.
Рекомендации
Эта видеокарта идеально подходит для задач машинного обучения (ML), искусственного интеллекта (AI) и крупномасштабного вычисления из-за большого объема памяти и высокой пропускной способности. Также она может использоваться для научных расчетов и сложных симуляций.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
