Оценка производительности
GPU от NVIDIA на процессоре GA100. NVIDIA A100 SXM4 40 GB содержит 40 Гб видеопамяти HBM2e. Шина 5120 бит, пропускная способность 1.56 TB/s. NVIDIA A100 SXM4 40 GB имеет 6912 CUDA ядер. 7 nm техпроцесс в TSMC.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
NVIDIA A100 SXM4 40 GB хорошо подходит для вычислительной инженерии, машинного обучения, искусственного интеллекта, научных вычислений и высокопроизводительного вычисления. Она также эффективна для рендеринга и других задач, требующих большую пропускную способность и вычислительные мощности.
Конкурентами могут быть видеокарты NVIDIA V100 и H100. NVIDIA A100 SXM4 40 GB отличается более высокой пропускной способностью (1.56 TB/s) и более мощным GPU Performance Index (22.1), что делает ее более производительной для задач машинного обучения и вычислительной инженерии.
Для NVIDIA A100 SXM4 40 GB требуется значительное питание и охлаждение. Минимальная мощность блока питания должна быть не менее 800 Вт, а система охлаждения должна обеспечивать стабильную работу при TDP 400 Вт. Рекомендуется использовать блок питания с большим запасом мощности и надежную систему охлаждения.
Стоит ли брать NVIDIA A100 SXM4 40 GB в 2025-2026 году зависит от ваших текущих и будущих задач. Если вам необходимы высокие вычислительные мощности для машинного обучения, AI или вычислительной инженерии, и вы уверены, что ваша система может справиться с потребностями в энергии и охлаждении, то это отличный выбор. Однако, стоит учитывать, что новые поколения видеокарт могут предложить более продвинутые функции и большую производительность.
Рекомендации
Эта видеокарта идеально подходит для вычислительной мощности и обработки больших объемов данных. Она отлично справляется с задачами машинного обучения (ML), искусственного интеллекта (AI) и научных вычислений. Также она может использоваться для сложного рендеринга в 3D-программах, но для повседневной работы в офисе будет избыточной.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
