Оценка производительности
KFA2 GTX 460 WHDI Edition содержит 1024 Гб видеопамяти GDDR5. Шина 256 бит, пропускная способность 115.2 GB/s. KFA2 GTX 460 WHDI Edition имеет 336 CUDA ядер. Начиная с CUDA Toolkit версии 9, поддержка видеокарты удалена.
Эталонная карта от производителя чипа: NVIDIA GeForce GTX 460
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
KFA2 GTX 460 WHDI Edition хорошо подходит для базового гейминга в средней графической нагрузке, просмотра видео и базовых задач редактирования изображений. Для более сложных игр или профессиональной графики он может быть недостаточным.
Сравнивать KFA2 GTX 460 WHDI Edition можно с NVIDIA GeForce GTX 460 и другими видеокартами того же периода. Она отличается от более новых моделей меньшей производительностью и более высоким энергопотреблением. Однако она может быть более дешёвой и подходящей для базовых задач.
Для KFA2 GTX 460 WHDI Edition достаточно стандартного питания, так как её TDP составляет 160 Вт. Охлаждение также должно быть достаточным для эффективной работы, но не требует особенных решений. Тем не менее, рекомендуется использовать качественный радиатор для лучшего охлаждения.
В 2025-2026 годах KFA2 GTX 460 WHDI Edition будет считаться устаревшей моделью и не будет подходить для современных игр и других требовательных задач. Если вам нужны только базовые функции, она может быть экономичным решением, но для большинства пользователей лучше выбрать более новую и мощную видеокарту.
Рекомендации
Эта видеокарта лучше всего подходит для базового рендеринга и игр на средних настройках. Она не предназначена для тяжелых задач машинного обучения или AI из-за ограниченной памяти и производительности. Для офисных задач она также будет недостаточно мощной.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
