Оценка производительности
GPU от INTEL на процессоре Ponte. Intel Data Center GPU Max Subsystem содержит 128 Гб видеопамяти HBM2e. Шина 8192 бит, пропускная способность 3.21 TB/s. В карте также есть 128 ядер ускорения трассировки лучей.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
Intel Data Center GPU Max Subsystem предназначен для обработки больших объемов данных в реальном времени, машинного обучения и искусственного интеллекта. Он также подходит для вычислений в облачных сервисах и высокопроизводительных вычислений.
Эту видеокарту можно сравнить с NVIDIA A100 и AMD Instinct MI250X. Intel Data Center GPU Max Subsystem отличается более высокой пропускной способностью и большим объемом памяти, что делает его более мощным для обработки больших объемов данных и вычислений в реальном времени.
Для этой видеокарты требуется значительное питание и охлаждение. Она потребляет до 2400 Вт, поэтому потребуется блок питания с мощностью не менее 2500 Вт. Для охлаждения рекомендуется использовать систему жидкостного охлаждения или мощную воздушную систему, так как стандартные решения могут быть недостаточными.
Конкретное решение зависит от ваших требований и бюджета. В 2025-2026 годах технологии будут продолжать развиваться, и новые модели могут предложить улучшенные характеристики. Однако, если вам необходима мощная видеокарта для обработки больших объемов данных и вычислений в реальном времени, то Intel Data Center GPU Max Subsystem все еще будет актуальным и мощным выбором.
Рекомендации
Эта видеокарта подходит для вычислительно-интенсивных задач, таких как машинное обучение (ML) и обработка больших данных (AI), благодаря высокой пропускной способности памяти и большому объему HBM2e. Также она может быть использована для решения сложных симуляций и рендеринга в среде данных центров.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
