Оценка производительности
HIS R7 250 Twin Fan LP 2GB GDDR5 содержит 2 Гб видеопамяти GDDR5. Шина 128 бит, пропускная способность 72.00 GB/s. 28 nm техпроцесс в TSMC. Выпущена 08.10.2013.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
HIS R7 250 Twin Fan LP 2GB GDDR5 хорошо подходит для базового гейминга на низких настройках качества и для выполнения простых задач по рендерингу или обработке изображений. Она также может быть использована для обучения небольших моделей машинного обучения и глубокого обучения, но для сложных задач ML/AI потребуется более мощное оборудование.
Эту видеокарту можно сравнить с NVIDIA GeForce GT 730 или AMD Radeon R7 350. HIS R7 250 Twin Fan LP 2GB GDDR5 имеет более высокую пропускную способность и FP32, что делает ее немного лучше этих конкурентов, но все еще не предназначена для серьезной работы с графикой или ML/AI.
Для HIS R7 250 Twin Fan LP 2GB GDDR5 достаточно стандартного блока питания и среднего охлаждения. Она потребляет всего 55 Вт, поэтому даже бюджетный блок питания сможет обеспечить достаточное питание. Охлаждение от вентиляторов должно справиться с тепловыделением карты при нормальной нагрузке.
В 2025-2026 годах эта видеокарта будет считаться устаревшей и неудобной для современных задач. Она не сможет обеспечить хорошую производительность в современных играх или даже в легких задачах ML/AI. Если вам нужна надежная видеокарта для базовых задач, то можно рассмотреть более новые модели, которые будут значительно эффективнее и мощнее.
Рекомендации
Эта видеокарта хорошо подходит для базового рендеринга, офисных задач и простых игр. Она не предназначена для тяжелой графики, машинного обучения или интенсивного AI-вычисления из-за ограниченных ресурсов.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
