GIGABYTE RTX 5090 D WINDFORCE OC

GIGABYTE RTX 5090 D WINDFORCE OC — 32 Гб GDDR7, 21 760 ядер, GPI 44,6

Загружаемся...

Оценка производительности

GIGABYTE RTX 5090 D WINDFORCE OC содержит 32 Гб видеопамяти GDDR7. Шина 512 бит, пропускная способность 1.79 TB/s. GIGABYTE RTX 5090 D WINDFORCE OC имеет 21760 CUDA ядер. В карте также есть 170 ядер ускорения трассировки лучей.

Эталонная карта от производителя чипа: NVIDIA GeForce RTX 5090 D

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

GIGABYTE RTX 5090 D WINDFORCE OC

44,6

GIGABYTE RTX 5090 D WINDFORCE OC

44,6

Память

Объем памяти

32 GB

Тип памяти

Пропускная способность памяти

1.79 TB/s

Ширина шины памяти

512 бит
8 192 бит
(AMD Radeon Instinct MI325X)

ML-производительность

FP16 (half)

107,4 TFLOPS

BF16

Нет TFLOPS
311,84 TFLOPS
(NVIDIA A800 SXM4 80 GB)

TF32

Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

107,4 TFLOPS

FP64 (double)

1,678 TFLOPS
1 166 000,0 TFLOPS
(XFX XFX QICKSILVER MagAir RX 7800 XT)

CUDA ядра

RT ядра

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

PCIe версия

PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Частоты и производительность

Base Clock

2 017

Boost Clock

Memory Clock

1 750

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

Разъём питания

1x 16-pin

TDP/TGP

575 W
unknown
(NVIDIA CMP 70HX)

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

L2 Cache

96 MB

Дополнительно

Слоты

Triple-slot
SXM Module
(NVIDIA B300)

Дата выпуска

30 января 2025 г.
12 марта 2026 г.
(Intel Arc B770)

Дисплейные порты

1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b
Portable Device Dependent
(NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile)

Часто задаваемые вопросы

Для каких задач подходит видеокарта GIGABYTE RTX 5090 D WINDFORCE OC?

Видеокарта GIGABYTE RTX 5090 D WINDFORCE OC идеально подходит для высокопроизводительного гейминга, машинного обучения и искусственного интеллекта, а также для сложных задач рендеринга и вычислений. Она обеспечивает отличное производительное качество игры на максимальных настройках и поддерживает работу с большими моделями машинного обучения.

Какие видеокарты можно сравнить с GIGABYTE RTX 5090 D WINDFORCE OC и чем она отличается от них?

Видеокарта GIGABYTE RTX 5090 D WINDFORCE OC может быть сравнена с NVIDIA RTX 5090 FE или ASUS TUF Gaming RTX 5090 O24G. Отличия заключаются в более продуманном охлаждении Windforce OC от GIGABYTE, что обеспечивает лучшую термодинамическую стабильность и меньший шум работы. Также стоит отметить, что Windforce OC предлагает улучшенную компоновку компонентов, что способствует более эффективному теплоотведению.

Достаточно ли питания и охлаждения для этой карты?

Для видеокарты GIGABYTE RTX 5090 D WINDFORCE OC требуется мощный блок питания с выходной мощностью не менее 850 Вт. Рекомендуется использовать блок питания с классом 80 Plus Gold или выше для обеспечения стабильной работы и долговечности системы. В отношении охлаждения, карта оснащена системой Windforce, которая обеспечивает эффективное удаление тепла и снижение уровня шума при работе.

Стоит ли брать эту карту в 2025-2026 году?

В 2025-2026 годах видеокарта GIGABYTE RTX 5090 D WINDFORCE OC будет актуальна для пользователей, требующих высокой производительности для гейминга, машинного обучения и рендеринга. Она обеспечивает отличное соотношение цены и качества, особенно если учитывать ее мощные характеристики и надежную систему охлаждения. Однако стоит учитывать, что рынок видеокарт быстро меняется, поэтому рекомендуется следить за новыми моделями и их ценами.

Совместимость GIGABYTE RTX 5090 D WINDFORCE OC с PCIe, блоком питания и корпусом

Видеокарта GIGABYTE RTX 5090 D WINDFORCE OC совместима с PCIe 4.0 и выше. Она требует блока питания с выходной мощностью не менее 850 Вт, который должен быть совместим с PCIe 4.0. В отношении корпуса, карта занимает значительное пространство и требует достаточно места для установки, поэтому важно выбирать корпус с достаточной глубиной и высотой поддержки. Кроме того, корпус должен иметь достаточное количество вентиляционных отверстий для обеспечения эффективного охлаждения.

Рекомендации

Эта видеокарта идеально подходит для высокопроизводительных задач, таких как машинное обучение (ML), интеллектуальный анализ данных (AI), научные вычисления и тяжелый рендеринг. Она также может обеспечить отличную производительность в играх при максимальных настройках качества.

Арендовать дешевле, чем покупать