Оценка производительности
GIGABYTE GTX 460 OC Rev. 2.0 содержит 1024 Гб видеопамяти GDDR5. Шина 256 бит, пропускная способность 115.2 GB/s. GIGABYTE GTX 460 OC Rev. 2.0 имеет 336 CUDA ядер. Начиная с CUDA Toolkit версии 9, поддержка видеокарты удалена.
Эталонная карта от производителя чипа: NVIDIA GeForce GTX 460
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
Видеокарта Gigabyte GTX 460 OC Rev. 2.0 хорошо подходит для гейминга и простых задач обработки изображений или видео. Она может справиться с играми среднего уровня, но для современных игр с высокими настройками графики потребуется более мощное решение. Для машинного обучения и искусственного интеллекта она будет слишком слабой. Рендеринг также требует большей производительности.
Эта видеокарта можно сравнить с NVIDIA GeForce GTX 470 и AMD Radeon HD 5870. Она имеет немного меньшую пропускную способность и меньше FP32-операций, чем GTX 470, но стоит дешевле. В сравнении с Radeon HD 5870 она немного уступает в пропускной способности, но стоит дешевле.
Видеокарта Gigabyte GTX 460 OC Rev. 2.0 потребляет 160 Вт при TDP, что требует минимальных потребностей в питании. Она оснащена системой охлаждения с двумя вентиляторами, которая должна обеспечить надлежащее охлаждение. Однако, если вы планируете играть на максимальных настройках или использовать её для других интенсивных задач, вам может потребоваться дополнительный радиатор или жидкое охлаждение.
В 2025-2026 годах эта видеокарта будет считаться очень устаревшей и не рекомендуется для новых покупок. Она будет слишком слабой для современных игр и других интенсивных задач. Если вы хотите сохранить свою инвестицию, лучше использовать её для менее требовательных задач или для обучения и использования в образовательных целях.
Рекомендации
Эта видеокарта хорошо подходит для игр и轻写为：这个游戏卡适用于游戏和轻度图形任务，不适合专业图形渲染或深度学习任务。它的性能指数较低，处理复杂图形计算的能力有限。
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
