Оценка производительности
GIGABYTE GT 740 OC 4 GB содержит 4 Гб видеопамяти GDDR5. Шина 128 бит, пропускная способность 80.19 GB/s. GIGABYTE GT 740 OC 4 GB имеет 384 CUDA ядра. Начиная с CUDA Toolkit версии 11, поддержка видеокарты удалена.
Эталонная карта от производителя чипа: NVIDIA GeForce GT 740
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
Видеокарта GIGABYTE GT 740 OC 4 GB подходит для базового геймплея в играх среднего класса, а также для обработки простых задач в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Она может справиться с рендерингом простых проектов, но для сложных задач потребуется более мощное оборудование.
GIGABYTE GT 740 OC 4 GB можно сравнить с более старыми моделями, такими как NVIDIA GeForce GTX 750 Ti или AMD Radeon R7 260X. Она отличается от них более высокой производительностью и более современной архитектурой Kepler, что делает ее более эффективной для некоторых задач, особенно в отношении энергоэффективности.
Для GIGABYTE GT 740 OC 4 GB достаточно стандартного питания и простого охлаждения. Она потребляет всего 64 Вт, что соответствует требованиям большинства материнских плат и блоков питания. Охлаждение также не требует специальных решений, обычный радиатор будет достаточно для стабильной работы.
В 2025-2026 годах GIGABYTE GT 740 OC 4 GB будет устаревшей моделью и может быть несовместимой с новыми операционными системами и играми. Если вам нужна долгосрочная поддержка или вы планируете использовать ее для простых задач, это может быть разумным выбором. Однако для новых проектов лучше выбрать более современную модель.
Рекомендации
Эта видеокарта хорошо подходит для офисных задач, легких игр и базового рендеринга. Для машинного обучения или глубокого обучения ей будет недостаточно вычислительной мощности. Она не предназначена для тяжелой графики или сложных задач AI.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
