Оценка производительности
Galaxy GTX 460 WHDI Edition содержит 1024 Гб видеопамяти GDDR5. Шина 256 бит, пропускная способность 115.2 GB/s. Galaxy GTX 460 WHDI Edition имеет 336 CUDA ядер. Начиная с CUDA Toolkit версии 9, поддержка видеокарты удалена.
Эталонная карта от производителя чипа: NVIDIA GeForce GTX 460
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
Видеокарта Galaxy GTX 460 WHDI Edition подходит для базового гейминга, обработки видео и фотографий, а также для работы с некоторыми программами для рендеринга. Она не предназначена для интенсивной работы с машинным обучением или глубоким обучением.
Сравнивать эту видеокарту можно с NVIDIA GeForce GTX 470 и AMD Radeon HD 5870. Главное отличие заключается в том, что у GTX 460 WHDI Edition есть функция WHDI для беспроводного подключения к телевизору, чего нет у конкурентов.
Для этой видеокарты требуется минимум 300 Вт мощности от блока питания. Охлаждение также должно быть эффективным, так как TDP составляет 160 Вт. Рекомендуется использовать систему охлаждения с хорошей циркуляцией воздуха или жидкостное охлаждение для обеспечения стабильной работы видеокарты.
В 2025-2026 годах видеокарта Galaxy GTX 460 WHDI Edition будет устаревшей для большинства современных задач. Она может быть подходящей для бюджетных решений или для использования в старых системах, где ей хватает производительности для выполнения базовых задач.
Рекомендации
Эта видеокарта лучше всего подходит для базового рендеринга и работы с графикой. Она не предназначена для современных игр или мощных вычислений ML/AI из-за ограниченной памяти и производительности. Для офисных задач также будет недостаточно мощной.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
