Оценка производительности
Gainward RTX 5090 Phantom содержит 32 Гб видеопамяти GDDR7. Шина 512 бит, пропускная способность 1.79 TB/s. Gainward RTX 5090 Phantom имеет 21760 CUDA ядер. В карте также есть 170 ядер ускорения трассировки лучей.
Эталонная карта от производителя чипа: NVIDIA GeForce RTX 5090
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
Gainward RTX 5090 Phantom идеально подходит для высокопроизводительных задач, таких как геймплей на высоких настройках, машинное обучение и искусственный интеллект, а также сложные задачи рендеринга и 3D-графики.
Сравнивать Gainward RTX 5090 Phantom можно с NVIDIA RTX 4090 и AMD Radeon RX 7900 XTX. Gainward RTX 5090 Phantom отличается более высокой пропускной способностью и большим объемом памяти, что делает его более мощным в большинстве задач, особенно в области машинного обучения и сложного рендеринга.
Для Gainward RTX 5090 Phantom рекомендуется использовать блок питания с мощностью не менее 850 Вт, чтобы обеспечить надежную работу и избежать перегрева. Охлаждение должно быть эффективным, чтобы поддерживать стабильную работу при высоких нагрузках.
В 2025-2026 году Gainward RTX 5090 Phantom будет актуальным выбором для пользователей, которым нужна максимальная производительность. Однако стоит учитывать, что новые поколения GPU могут появиться к концу этого периода, что может сделать текущую модель менее актуальной. Рекомендуется следить за новыми разработками и оценить свои потребности.
Рекомендации
Эта видеокарта идеально подходит для профессиональных задач, таких как машинное обучение (ML), AI-расчеты и высокопроизводительный рендеринг. Она также отличный выбор для геймеров с высокими требованиями к производительности.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
