Оценка производительности
EVGA GTX 650 Superclocked 2 GB содержит 2 Гб видеопамяти GDDR5. Шина 128 бит, пропускная способность 80.00 GB/s. EVGA GTX 650 Superclocked 2 GB имеет 384 CUDA ядра. Начиная с CUDA Toolkit версии 11, поддержка видеокарты удалена.
Эталонная карта от производителя чипа: NVIDIA GeForce GTX 650
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
EVGA GTX 650 Superclocked 2 GB хорошо подходит для базовых игр на средних настройках графики. Она также может использоваться для обработки видео и рендеринга небольших проектов. Для глубокого обучения (ML/AI) или сложного рендеринга она будет недостаточно мощной.
Конкурентом EVGA GTX 650 Superclocked 2 GB может быть NVIDIA GT 640. Обе карты имеют по 2 ГБ памяти, но GT 640 имеет меньшую пропускную способность и меньше ядер. В сравнении с более современными картами, такими как GTX 1050 Ti или RX 550, EVGA GTX 650 Superclocked будет заметно уступать по производительности.
Для EVGA GTX 650 Superclocked 2 GB достаточно стандартного питания и охлаждения. Она потребляет всего 65 Вт, что соответствует стандартным требованиям для PCI-E 2.0. Производительность и тепловыделение позволяют использовать любое стандартное охлаждение и блок питания с минимальной мощностью 300 Вт.
В 2025-2026 годах EVGA GTX 650 Superclocked 2 GB будет считаться очень старой моделью и не будет подходить для современных требований к производительности. Она может быть интересна только для коллекционирования или для использования в очень ограниченных задачах, где необходима именно эта модель.
Рекомендации
Эта видеокарта хорошо подходит для базового геймплея и офисных задач. Она может справляться с некоторыми легкими проектами рендеринга, но для серьезной работы в области машинного обучения или глубокого обучения ей недостаточно мощности.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
