Оценка производительности
EVGA GTX 460 2Win содержит 1 Гб ×2 (2 Гб) видеопамяти GDDR5. Шина 256 бит ×2 (512 бит), пропускная способность 115.2 GB/s ×2. EVGA GTX 460 2Win имеет 336 ×2 (672) CUDA ядер. Начиная с CUDA Toolkit версии 9, поддержка видеокарты удалена.
Эталонная карта от производителя чипа: NVIDIA GeForce GTX 460 X2
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
EVGA GTX 460 2Win хорошо подходит для игр с графическими требованиями до среднего уровня, таких как Call of Duty: Modern Warfare 2 или Far Cry 2. Для машинного обучения и искусственного интеллекта эта видеокарта не подходит из-за ограниченной памяти и производительности. Рендеринг также требует более мощных ресурсов.
Конкурентами EVGA GTX 460 2Win могут быть NVIDIA GeForce GTX 470 и AMD Radeon HD 5850. Эти модели имеют больше ядер и памяти. EVGA GTX 460 2Win отличается меньшей пропускной способностью и меньшим количеством FP32 операций в секунду, что делает его менее подходящим для современных игр и непригодным для вычислений AI.
Для EVGA GTX 460 2Win достаточно стандартного блока питания 6-Pin. Она потребляет 160 Вт, что соответствует стандартным требованиям для этой модели. Охлаждение также обычно стандартное для этой видеокарты, но может потребоваться дополнительная вентиляция для систем с высокой плотностью компонентов.
В 2025-2026 годах EVGA GTX 460 2Win будет устаревшей моделью. Она не поддерживает современные игры и не имеет необходимой производительности для машинного обучения и других современных вычислений. Лучше выбрать более новую модель, которая обеспечит лучшую совместимость и производительность.
Рекомендации
Эта видеокарта хорошо подходит для базового гейминга и обработки видео. Она может справиться с некоторыми задачами машинного обучения и AI, но производительность будет невысокой. Для рендеринга и интенсивной работы с графикой она недостаточно мощная.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
