Оценка производительности
EVGA GTX 280 FTW содержит 1 Гб видеопамяти GDDR3. Шина 512 бит, пропускная способность 155.5 GB/s. EVGA GTX 280 FTW имеет 240 CUDA ядер. 65 nm техпроцесс в TSMC. Выпущена 16.06.2008.
Эталонная карта от производителя чипа: NVIDIA GeForce GTX 280
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
EVGA GTX 280 FTW подходит для средней и высокой сложности игр на высоких настройках графики. Он также может использоваться для базовых задач машинного обучения и AI, таких как тренировка небольших моделей или предсказания. Однако для более сложных задач рендеринга или работы с большими моделями AI потребуется более мощная видеокарта.
EVGA GTX 280 FTW можно сравнить с NVIDIA GeForce GTX 480 и AMD Radeon HD 5870. Эти модели были активно использованы до выхода GTX 500 и HD 600 серий. EVGA GTX 280 FTW отличается лучшей производительностью в некоторых тестах и имеет более мощное охлаждение, что делает его более надежным при длительной работе.
Для EVGA GTX 280 FTW требуется достаточное питание от блока питания на 500 Вт и выше. Важно также обеспечить эффективное охлаждение, так как TDP составляет 236 Вт. Охлаждение должно быть способно справиться с тепловыделением, чтобы избежать перегрева и повышения шума.
EVGA GTX 280 FTW является старой моделью и не рекомендуется для использования в 2025-2026 годах из-за низкой производительности и отсутствия поддержки современных игр и приложений. Для этих целей лучше выбрать более новые модели видеокарт, такие как RTX 3060 или аналогичные.
Рекомендации
Эта видеокарта EVGA GTX 280 FTW предназначена для игр высокого качества и требовательных приложений, таких как рендеринг и научные вычисления. Из-за старой архитектуры Tesla 2.0 и небольшой памяти (1 ГБ) она не подходит для современных задач машинного обучения и AI.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
