Оценка производительности
EVGA GT 740 Superclocked 4 GB содержит 4 Гб видеопамяти GDDR5. Шина 128 бит, пропускная способность 80.19 GB/s. EVGA GT 740 Superclocked 4 GB имеет 384 CUDA ядра. Начиная с CUDA Toolkit версии 11, поддержка видеокарты удалена.
Эталонная карта от производителя чипа: NVIDIA GeForce GT 740
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
EVGA GT 740 Superclocked 4 GB подходит для базовых задач гейминга, особенно если игра не требует мощных видеокарт. Также она может быть использована для простых задач машинного обучения и искусственного интеллекта, таких как тренировка небольших моделей или обработка данных. Рендеринг будет медленным и неэффективным.
Сравнивать EVGA GT 740 Superclocked 4 GB можно с более старыми моделями, такими как GTX 950, или с современными моделями, например, GeForce GTX 1650. Эта карта отличается более высокой производительностью благодаря SuperClocked технологиям EVGA, но все же остается устаревшей по сравнению с современными решениями.
Для EVGA GT 740 Superclocked 4 GB достаточно стандартного питания от блока питания, который должен иметь выходную мощность не менее 300 Вт. Охлаждение также должно быть достаточным, но не требует специальных решений. В большинстве современных систем охлаждение должно справиться с задачами этой карты.
В 2025-2026 году EVGA GT 740 Superclocked 4 GB будет устаревшей моделью и не рекомендуется для новых проектов. Лучше выбрать более современную модель, которая обеспечит лучшую производительность и совместимость с современными требованиями программного обеспечения.
Рекомендации
Эта видеокарта подходит для轻量级任务，如日常办公、轻度图形处理和旧游戏运行。不太适合现代3D游戏、深度学习或高级渲染任务。其较低的性能指数和较旧的架构使其在竞争中处于劣势。
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
