Оценка производительности
EVGA GT 740 Superclocked 2 GB содержит 2 Гб видеопамяти GDDR5. Шина 128 бит, пропускная способность 80.19 GB/s. EVGA GT 740 Superclocked 2 GB имеет 384 CUDA ядра. Начиная с CUDA Toolkit версии 11, поддержка видеокарты удалена.
Эталонная карта от производителя чипа: NVIDIA GeForce GT 740
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
EVGA GT 740 Superclocked подходит для базового гейминга, особенно на более старых или менее требовательных играх. Он также может быть использован для обработки небольших объемов видео и фото, простого рендеринга и базовых задач машинного обучения и AI.
EVGA GT 740 Superclocked можно сравнить с NVIDIA GTX 750 Ti или AMD Radeon R7 260X. Основное отличие заключается в производительности и энергоэффективности. EVGA GT 740 Superclocked имеет немного лучшую производительность благодаря Superclocked технологиям, но все же остается более устаревшей по сравнению с современными моделями.
Для EVGA GT 740 Superclocked не требуется специального питания или сложного охлаждения. Она потребляет всего 64 Вт, что соответствует стандартным требованиям для блока питания. Для охлаждения достаточно стандартного радиатора или даже системы охлаждения на основе воздуха. Однако для максимальной производительности рекомендуется использовать радиатор с фаном.
В 2025-2026 годах EVGA GT 740 Superclocked будет устаревшей моделью и не будет подходить для большинства современных задач. Она может быть интересна только для очень ограниченного использования, например, для просмотра видео, легкой обработки изображений или в качестве второго дисплея. Если вы планируете играть или выполнять более серьезные задачи, лучше рассмотреть более новые модели.
Рекомендации
Эта видеокарта хорошо подходит для базового рендеринга,轻写，继续用俄语完成答案。
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
