Оценка производительности
EVGA 9800 GX2 Superclocked содержит 512 Гб ×2 (1024 Гб) видеопамяти GDDR3. Шина 256 бит ×2 (512 бит), пропускная способность 64.00 GB/s ×2. EVGA 9800 GX2 Superclocked имеет 128 ×2 (256) CUDA ядер. Начиная с CUDA Toolkit версии 8, поддержка видеокарты удалена.
Эталонная карта от производителя чипа: NVIDIA GeForce 9800 GX2
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
Видеокарта EVGA 9800 GX2 Superclocked предназначена для задач средней сложности, таких как базовая рендеринг-обработка, 3D-моделирование и простые задачи машинного обучения. Она не предназначена для современного гейминга или мощных задач AI, так как характеристики (особенно количество ядер и памяти) не соответствуют требованиям этих областей.
EVGA 9800 GX2 Superclocked можно сравнить с более новыми моделями NVIDIA, такими как GeForce GTX 980 или более старыми моделями, такими как GeForce GTX 880. Основное отличие заключается в количестве ядер (128 против 2048 у GTX 980), объеме памяти (512 ГБ GDDR3 против 4096 МБ GDDR5 у GTX 980) и общих характеристиках производительности. Однако EVGA 9800 GX2 Superclocked имеет более высокую пропускную способность и TDP, что делает ее более мощной и надежной.
Для EVGA 9800 GX2 Superclocked достаточно стандартного блока питания с минимальным выходом 300 Вт. Она потребляет около 197 Вт при максимальной нагрузке, что не требует специального мощного блока питания. Что касается охлаждения, она оснащена двумя фанами, которые обеспечивают достаточную циркуляцию воздуха для охлаждения.
В 2025-2026 году EVGA 9800 GX2 Superclocked будет устаревшей моделью и не рекомендуется для новых проектов или задач. Рекомендуется рассмотреть более новые модели видеокарт, которые предлагают значительно лучшую производительность и совместимость с современными системами. Однако если вам нужна видеокарта для старых задач, таких как базовая рендеринг-обработка, она может быть подходящей.
Рекомендации
Эта видеокарта EVGA 9800 GTX2 Superclocked больше подходит для офисных задач и базового геймплея. Ее характеристики не подходят для современного машинного обучения, AI или сложного рендеринга.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
