Оценка производительности
EVGA 9800 GTX+ v2 1 GB содержит 1024 Гб видеопамяти GDDR3. Шина 256 бит, пропускная способность 64.00 GB/s. EVGA 9800 GTX+ v2 1 GB имеет 128 CUDA ядер. Начиная с CUDA Toolkit версии 8, поддержка видеокарты удалена.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
Видеокарта EVGA 9800 GTX+ v2 1 GB предназначена для базового гейминга и легких задач обработки изображений. Она не подходит для современных игр на высоких настройках или сложных приложений ML/AI. Для рендеринга также может быть недостаточно мощности.
Конкурентами EVGA 9800 GTX+ v2 1 GB могут быть видеокарты серии GeForce 8800 GT от NVIDIA. Они имеют схожую архитектуру и аналогичные характеристики. EVGA 9800 GTX+ v2 1 GB отличается более низким энергопотреблением и более современным дизайном.
Видеокарта EVGA 9800 GTX+ v2 1 GB потребляет всего 141 Вт, что соответствует стандартным требованиям для материнских плат с PCIe 2.0. Охлаждение также достаточно эффективное для такой мощности. Однако важно убедиться, что система имеет достаточное количество воздуха внутри корпуса для обеспечения хорошей циркуляции воздуха.
В 2025-2026 годах EVGA 9800 GTX+ v2 1 GB будет старой моделью и не сможет конкурировать по производительности с современными видеокартами. Она будет подходить только для очень ограниченного набора задач, таких как старые игры или базовые задачи обработки изображений. Рекомендуется рассмотреть более новые модели для более эффективной работы.
Рекомендации
Эта видеокарта EVGA 9800 GTX+ v2 1 GB больше подходит для офисных задач и базового геймплея. Она не предназначена для современных игр или обработки больших данных/нейронных сетей из-за ограниченной пропускной способности памяти и низкой количества ядер.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
