Оценка производительности
EVGA 9800 GTX+ Superclocked содержит 512 Гб видеопамяти GDDR3. Шина 256 бит, пропускная способность 72.19 GB/s. EVGA 9800 GTX+ Superclocked имеет 128 CUDA ядер. Начиная с CUDA Toolkit версии 8, поддержка видеокарты удалена.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
EVGA 9800 GTX+ Superclocked предназначена для средней графической обработки и не подходит для современных игр или вычислений машинного обучения. Она может быть полезна для базовых задач рендеринга или обучения нейронных сетей с небольшими моделями.
EVGA 9800 GTX+ Superclocked можно сравнить с GeForce 9800 GTX от NVIDIA или Radeon HD 5870 от AMD. Эти модели также используют архитектуру G80 и имеют схожие характеристики. EVGA 9800 GTX+ Superclocked отличается более высокой производительностью благодаря Superclocked версии, но все же уступает современным решениям по многим параметрам.
Для EVGA 9800 GTX+ Superclocked достаточно стандартного блока питания с мощностью около 300 Вт и эффективного охлаждения. Однако, если вы планируете использовать ее в более интенсивных задачах, рекомендуется использовать блок питания с мощностью около 450 Вт и обеспечить надежное охлаждение.
В 2025-2026 годах EVGA 9800 GTX+ Superclocked будет устаревшей моделью и не будет подходить для современных требований к производительности. Рекомендуется рассмотреть более новые модели видеокарт, которые предлагают значительно лучшие характеристики по соотношению цена/производительность.
Рекомендации
Эта видеокарта EVGA 9800 GTX+ Superclocked больше подходит для офисных задач и базового гейминга. Ее мощности недостаточно для современных игр на высоких настройках или глубокого машинного обучения и AI. Также она не будет эффективной для сложного рендеринга из-за низкой пропускной способности памяти и количества ядер.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
