Оценка производительности
Colorful iGame RTX 5090 D Neptune OC содержит 32 Гб видеопамяти GDDR7. Шина 512 бит, пропускная способность 1.79 TB/s. Colorful iGame RTX 5090 D Neptune OC имеет 21760 CUDA ядер. В карте также есть 170 ядер ускорения трассировки лучей.
Эталонная карта от производителя чипа: NVIDIA GeForce RTX 5090 D
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
Colorful iGame RTX 5090 D Neptune OC отлично подходит для высокопроизводительных задач, таких как геймлинг, машинное обучение (ML) и AI, рендеринг и другие вычислительно интенсивные задачи. Она обеспечивает высокую производительность для игр на высоких настройках графики и поддерживает современные технологии обучения нейронных сетей.
Эту видеокарту можно сравнить с NVIDIA RTX 4090. Она имеет более мощную архитектуру и большую объем памяти, что делает ее более перспективной для задач AI и рендеринга. Однако она потребляет больше энергии (575 Вт против 450 Вт у RTX 4090).
Для Colorful iGame RTX 5090 D Neptune OC требуется значительное питание и эффективное охлаждение. Рекомендуется использовать блок питания мощностью не менее 850 Вт с высокой эффективностью (например, 80 Plus Gold или лучше). Охлаждение также должно быть эффективным, чтобы предотвратить перегрев при нагрузках.
В 2025-2026 году эта видеокарта будет актуальной для продвинутых пользователей, которые требуют высокой производительности. Она обеспечивает отличные возможности для геймлинга и выполнения задач AI и рендеринга. Однако стоит учитывать, что технологии развиваются быстро, и к 2026 году могут появиться более новые модели с еще большей производительностью.
Рекомендации
Эта видеокарта идеально подходит для задач глубокого обучения (ML), искусственного интеллекта (AI) и высокопроизводительного рендеринга из-за своей мощной архитектуры и обширной памяти. Также она отличный выбор для гейминга на очень высоких настройках качества.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
