Оценка производительности
ASUS ROG MARS содержит 2 Гб ×2 (4 Гб) видеопамяти GDDR3. Шина 512 бит ×2 (1024 бит), пропускная способность 147.5 GB/s ×2. ASUS ROG MARS имеет 240 ×2 (480) CUDA ядер. 55 nm техпроцесс в TSMC. Выпущена 17.06.2009.
Эталонная карта от производителя чипа: NVIDIA GeForce GTX 285 X2
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
ASUS ROG MARS подходит для базовых задач в области машинного обучения и искусственного интеллекта, таких как небольшие модели и простые вычисления. Он также может быть использован для простых задач рендеринга или гейминга, но для более сложных задач эти функциональности будут ограничены.
ASUS ROG MARS можно сравнить с видеокартами NVIDIA GeForce GTX 680 или AMD Radeon HD 7970. Основные различия заключаются в производительности FP32, TDP и общем производительном индексе GPU. NVIDIA GeForce GTX 680 и Radeon HD 7970 имеют более высокую пропускную способность и большее количество ядер, что делает их более подходящими для сложных вычислений и графики.
Для ASUS ROG MARS достаточно стандартного блока питания с мощностью около 650 Вт и эффективной системы охлаждения. Однако, для максимальной производительности рекомендуется использовать блок питания мощностью не менее 850 Вт с хорошей коэффициентом КПД и надежной системой охлаждения.
В 2025-2026 годах ASUS ROG MARS будет сильно уступать современным видеокартам по производительности и функциональности. Она больше подходит для исторических коллекций или для использования в старых системах, где новые видеокарты не могут быть установлены.
Рекомендации
Эта видеокарта ASUS ROG MARS с архитектурой Tesla 2.0 не предназначена для современных игр или мощных вычислений AI/ML из-за низкой пропускной способности памяти и малого объема памяти. Она больше подходит для научных вычислений или простых задач в офисе.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
