Оценка производительности
ASUS GTX 650 2 GB содержит 2 Гб видеопамяти GDDR5. Шина 128 бит, пропускная способность 80.00 GB/s. ASUS GTX 650 2 GB имеет 384 CUDA ядра. Начиная с CUDA Toolkit версии 11, поддержка видеокарты удалена.
Эталонная карта от производителя чипа: NVIDIA GeForce GTX 650
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
ASUS GTX 650 2 GB подходит для базового гейминга в средних настройках и выполнения простых задач обработки изображений. Он не рекомендуется для интенсивной графики, машинного обучения или AI, так как его производительность недостаточна для этих задач.
ASUS GTX 650 2 GB можно сравнить с NVIDIA GeForce GT 640, которая также имеет 2 ГБ памяти, но с меньшим количеством ядер и пропускной способностью. В сравнении с более новыми моделями, такими как GeForce GTX 750 Ti, ASUS GTX 650 2 GB будет уступать по производительности.
Для ASUS GTX 650 2 GB достаточно стандартного питания 6-Pin и эффективное охлаждение. Карта потребляет всего 65 Вт, что делает ее доступной для большинства систем с обычными блоками питания и охлаждением.
В 2025-2026 году ASUS GTX 650 2 GB не является актуальным выбором для новых систем. Она устарела и не соответствует современным требованиям к производительности. Рекомендуется рассмотреть более новые модели для получения лучшей производительности и совместимости.
Рекомендации
Эта видеокарта подходит для простых задач гейминга и офисной работы. Она может справиться с легкими задачами рендеринга и машинным обучением, но производительности здесь недостаточно. В целом, для современных игр и большинства офисных приложений она будет достаточно мощной.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
