Оценка производительности
ASUS GTX 560 SE DirectCU содержит 1536 Гб видеопамяти GDDR5. Шина 192 бит, пропускная способность 91.87 GB/s. ASUS GTX 560 SE DirectCU имеет 288 CUDA ядер. Начиная с CUDA Toolkit версии 9, поддержка видеокарты удалена.
Эталонная карта от производителя чипа: NVIDIA GeForce GTX 560 SE
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
CUDA Toolkit (начало поддержки)
CUDA Toolkit (устаревшая)
CUDA Toolkit (поддержка удалена)
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
ASUS GTX 560 SE DirectCU хорошо подходит для базового гейминга и выполнения простых задач машинного обучения или искусственного интеллекта. Однако для более сложных задач ML/AI и рендеринга потребуется более мощное оборудование.
Эту карту можно сравнить с NVIDIA GeForce GTX 560 Ti или AMD Radeon HD 7850. ASUS GTX 560 SE DirectCU имеет меньшую пропускную способность и меньше ядер по сравнению с этими моделями, но при этом потребляет меньше энергии.
Для ASUS GTX 560 SE DirectCU достаточно стандартного блока питания 240 Вт, так как ее TDP составляет 150 Вт. Охлаждение также обычно обеспечивается встроенным решением от ASUS, но для более интенсивной работы может потребоваться дополнительный радиатор.
В 2025-2026 годах ASUS GTX 560 SE DirectCU будет устаревшей моделью, и для новых задач потребуется более современное оборудование. Она не будет подходить для современных игр или других требовательных задач. Если вы ищете бюджетное решение для базового гейминга или легких задач ML/AI, то можно рассмотреть ее, но стоит также обратить внимание на новые предложения на рынке.
Рекомендации
Эта видеокарта хорошо подходит для игр и轻写为：Esta videocarta se adapta mejor para juegos y
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
