Оценка производительности
ASUS 9800 GT Hybrid Power содержит 512 Гб видеопамяти GDDR3. Шина 256 бит, пропускная способность 57.60 GB/s. ASUS 9800 GT Hybrid Power имеет 112 CUDA ядер. Начиная с CUDA Toolkit версии 8, поддержка видеокарты удалена.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
Видеокарта ASUS 9800 GT Hybrid Power предназначена для базового гейминга и легких задач обработки изображений. Она не предназначена для интенсивного гейминга или работы с мощными приложениями машинного обучения и искусственного интеллекта. Для таких задач лучше подойдут современные модели.
ASUS 9800 GT Hybrid Power можно сравнить с NVIDIA GeForce 8800 GT и ATI Radeon HD 3870. Эти видеокарты имеют схожие характеристики по количеству ядер и объему памяти. Однако, ASUS 9800 GT Hybrid Power имеет некоторые преимущества благодаря технологии Hybrid Power, которая позволяет эффективно использовать энергию от аккумулятора, что делает ее более удобной для ноутбуков.
ASUS 9800 GT Hybrid Power потребляет всего 125 Вт, что требует небольшого источника питания и простого охлаждения. Обычный блок питания с мощностью около 300 Вт будет более чем достаточно. Охлаждение также не представляет проблемы, так как видеокарта не требует сложных систем охлаждения.
В 2025-2026 году ASUS 9800 GT Hybrid Power будет устаревшей моделью и не рекомендуется для покупки. Современные графические карты значительно превосходят эту модель по производительности и функциональности. Лучше выбрать более новую модель с поддержкой современных технологий и стандартов.
Рекомендации
Эта видеокарта ASUS 9800 GT Hybrid Power больше подходит для игр и базовых задач рендеринга. Её мощности недостаточно для современных требований к машинному обучению и AI. Из-за старой архитектуры Tesla и небольшого количества ядер она не будет эффективной для сложных вычислений в этих областях.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
