Оценка производительности
ASUS 9600 GT содержит 512 Гб видеопамяти GDDR3. Шина 256 бит, пропускная способность 57.60 GB/s. ASUS 9600 GT имеет 64 CUDA ядра. Начиная с CUDA Toolkit версии 8, поддержка видеокарты удалена. 65 nm техпроцесс в TSMC.
Эталонная карта от производителя чипа: NVIDIA GeForce 9600 GT
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
ASUS 9600 GT предназначена для базового гейминга и выполнения простых задач в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Она не будет эффективной для современных игр или сложных вычислений, требующих большую производительность.
ASUS 9600 GT можно сравнить с другими видеокартами серии GeForce 9000, такими как NVIDIA GeForce 9800 GTX. Основное отличие заключается в меньшем количестве ядер и памяти, что делает ее менее мощной по сравнению с более новыми моделями.
Для ASUS 9600 GT требуется минимальное питание и охлаждение. Она потребляет всего 95 Вт, поэтому даже стандартный блок питания может обеспечить достаточное питание. Охлаждение также не представляет проблемы, так как TDP невысокий, и она не требует специального охлаждения.
В 2025-2026 годах ASUS 9600 GT будет устаревшей моделью и не будет подходить для современных требований к производительности. Она не сможет удовлетворить нужды большинства пользователей, особенно в области гейминга и машинного обучения. Рекомендуется рассмотреть более новые модели с большей производительностью.
Рекомендации
Эта видеокарта ASUS 9600 GT с архитектурой Tesla не предназначена для современных задач в области машинного обучения или искусственного интеллекта из-за низкой пропускной способности и количества ядер. Она больше подходит для простого гейминга и базового рендеринга. Для офисных задач она также будет достаточно мощной.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
