Оценка производительности
GPU от AMD на процессоре Fenghuang. AMD Zhongshan Subor Z+ GPU содержит 8 Гб видеопамяти GDDR5. Шина 256 бит, пропускная способность 153.6 GB/s. 14 nm техпроцесс в TSMC. Выпущена 03.08.2018.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
Видеокарта AMD Zhongshan Subor Z+ GPU подходит для игр на средних настройках качества и для легких задач машинного обучения и искусственного интеллекта. Она может справиться с рендерингом, но будет работать медленнее, чем более мощные решения.
Конкурентами к этой видеокарте могут быть NVIDIA GeForce GTX 1070 или AMD Radeon RX 580. Разница заключается в архитектуре и производительности: NVIDIA GeForce GTX 1070 имеет немного большую пропускную способность памяти и FP32-производительность, тогда как AMD Zhongshan Subor Z+ GPU имеет более высокую частоту работы.
Для этой видеокарты достаточно стандартного блока питания мощностью 300 Вт и эффективного охлаждения. Однако, если вы планируете устанавливать её в систему с другими мощными компонентами, рекомендуется использовать блок питания мощностью не менее 450 Вт для обеспечения надежной работы.
В 2025-2026 годах эта видеокарта будет считаться устаревшей, так как современные модели будут значительно быстрее. Если вам нужна карта для старых игр или легких задач, то можно рассмотреть её вариант, но для новых задач лучше выбрать более современное решение.
Рекомендации
Эта видеокарта подходит для базовой обработки изображений, офисных задач и игр. Она может справиться с некоторыми задачами машинного обучения и AI, но для серьезной работы в этих областях будет недостаточно мощной. Для рендеринга и сложных вычислений она слишком слаба.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
