Оценка производительности
GPU от AMD на процессоре Scorpio. AMD Xbox One X GPU содержит 12 Гб видеопамяти GDDR5. Шина 384 бит, пропускная способность 326.4 GB/s. 16 nm техпроцесс в TSMC. Выпущена 07.11.2017.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
Видеокарта AMD Xbox One X GPU подходит для средней игры на максимальных настройках, а также для некоторых творческих задач, таких как рендеринг небольших проектов. Она не предназначена для серьезной работы с машинным обучением или глубоким обучением из-за ограниченного объема памяти и производительности.
Конкурентами могут быть NVIDIA GeForce GTX 1060 6GB и Radeon RX 580 8GB. AMD Xbox One X GPU имеет меньше памяти и меньшую пропускную способность, но может быть конкурентоспособна в играх, где не требуется высокая детализация графики.
Для этой видеокарты достаточно стандартного питания и охлаждения. Она потребляет 150 Вт, что соответствует требованиям большинства современных систем. Однако для обеспечения стабильной работы рекомендуется использовать систему охлаждения с хорошей циркуляцией воздуха или жидкостное охлаждение, особенно при интенсивной нагрузке.
В 2025-2026 годах эта видеокарта будет устаревшей и недостаточно мощной для современных игр и приложений. Лучше рассмотреть более новые модели с большим количеством памяти и более высокой производительностью, которые будут актуальны на тот момент.
Рекомендации
Эта видеокарта хорошо подходит для гейминга и офисных задач. Её мощность позволяет справляться с современными играми на высоких настройках, но для серьёзной работы с ML/AI или сложного рендеринга будет недостаточно.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
