Оценка производительности
GPU от AMD на процессоре Polaris. AMD Radeon RX Vega M GL содержит 4 Гб видеопамяти HBM2. Шина 1024 бит, пропускная способность 179.2 GB/s. 14 nm техпроцесс в GlobalFoundries. Выпущена 01.02.2018.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
Видеокарта AMD Radeon RX Vega M GL подходит для легких задач гейминга, особенно в мобильных устройствах. Она также может использоваться для базовых задач рендеринга и обработки изображений. Для более сложных задач, таких как глубокое обучение или интенсивные вычисления, она будет недостаточной.
AMD Radeon RX Vega M GL можно сравнить с NVIDIA GeForce GTX 1650 и другими мобильными решениями от AMD и NVIDIA. В сравнении с NVIDIA GeForce GTX 1650, она имеет немного большую пропускную способность памяти, но менее мощную графическую производительность. В сравнении с другими мобильными решениями, она находится в среднем диапазоне по производительности.
Видеокарта AMD Radeon RX Vega M GL потребляет всего 65 Вт, что является стандартным уровнем для мобильных решений. Для охлаждения достаточно стандартного встроенного решения, которое обычно используется в ноутбуках. Таким образом, дополнительное охлаждение или мощный блок питания не требуется.
В 2025-2026 годах данная видеокарта будет устаревшей и недостаточной для современных требований к производительности. Лучше рассмотреть более новые модели, которые обеспечат лучшую производительность и совместимость с современными играми и приложениями.
Рекомендации
Эта видеокарта хорошо подходит для轻量级任务，如日常办公、轻度图形处理和游戏。不太适合深度学习、AI训练或高强度的3D渲染任务。
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
