Оценка производительности
GPU от AMD на процессоре Navi. AMD Radeon RX 9070 XT содержит 16 Гб видеопамяти GDDR6. Шина 256 бит, пропускная способность 644.6 GB/s. В карте также есть 64 ядра ускорения трассировки лучей. 4 nm техпроцесс в TSMC.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Бенчмарки
Hashcat: SHA-256
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
Radeon RX 9070 XT хорошо подходит для высокопроизводительного гейминга, машинного обучения и AI-задач, а также для рендеринга и других графических вычислений. Она обеспечивает отличную производительность в играх с высокими требованиями и может эффективно обрабатывать сложные модели и данные в облачных вычислениях.
Radeon RX 9070 XT можно сравнить с NVIDIA GeForce RTX 4090 и другими топовыми моделями RDNA 4.0. Она отличается более высокой пропускной способностью и большей численностью ядер, что делает ее более мощным решением для требовательных задач, таких как AI-обучение и рендеринг.
Для Radeon RX 9070 XT рекомендуется блок питания мощностью не менее 850 Вт для обеспечения надежной работы при максимальной нагрузке. Охлаждение должно быть эффективным, чтобы справиться с высокой тепловыделением. Использование мощного водяного охлаждения или качественного воздушного охлаждения с несколькими вентиляторами будет предпочтительным.
В 2025-2026 году Radeon RX 9070 XT будет актуальной для пользователей, которым требуется высокая производительность для гейминга, ML/AI и рендеринга. Она будет конкурентоспособной до тех пор, пока новые поколения видеокарт не станут доступны. Однако стоит учитывать, что стоимость может быть высокой из-за ограниченного предложения и спроса на рынке.
Рекомендации
Эта видеокарта хорошо подходит для игр с высокими настройками качества, машинного обучения и AI-задач благодаря своим мощным характеристикам. Также она будет эффективна при рендеринге и обработке больших объемов данных.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
