AMD Radeon RX 9070 GRE

AMD Radeon RX 9070 GRE — 12 Гб GDDR6, 3 072 ядер, GPI 14,0

Загружаемся...

Оценка производительности

GPU от AMD на процессоре Navi. AMD Radeon RX 9070 GRE содержит 12 Гб видеопамяти GDDR6. Шина 192 бит, пропускная способность 432.0 GB/s. В карте также есть 48 ядер ускорения трассировки лучей. 4 nm техпроцесс в TSMC.

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon RX 9070 GRE

14,0

AMD Radeon RX 9070 GRE

14,0

Память

Объем памяти

12 GB

Тип памяти

Пропускная способность памяти

432.0 GB/s

Ширина шины памяти

192 бит
8 192 бит
(AMD Radeon Instinct MI325X)

ML-производительность

FP16 (half)

68,57 TFLOPS

BF16

Нет TFLOPS
311,84 TFLOPS
(NVIDIA A800 SXM4 80 GB)

TF32

Нет

Вычислительная мощность

FP32 (float)

34,28 TFLOPS

FP64 (double)

1,0714 TFLOPS
1 166 000,0 TFLOPS
(XFX XFX QICKSILVER MagAir RX 7800 XT)

CUDA ядра

Архитектура и совместимость

Архитектура GPU

SM (Streaming Multiprocessor)

PCIe версия

PCIe 5.0 x16

Программная поддержка ML

CUDA версия

Нет

Частоты и производительность

Base Clock

1 420

Boost Clock

Memory Clock

2 250

Энергопотребление

Рекомендуемый БП

Разъём питания

2x 8-pin

TDP/TGP

220 W
unknown
(NVIDIA CMP 70HX)

Рендеринг

Текстурные блоки (TMU)

L2 Cache

Дополнительно

Слоты

Dual-slot
SXM Module
(NVIDIA B300)

Дата выпуска

8 мая 2025 г.
12 марта 2026 г.
(Intel Arc B770)

Дисплейные порты

1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1a
Portable Device Dependent
(NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile)

Часто задаваемые вопросы

Для каких задач подходит видеокарта AMD Radeon RX 9070 GRE?

Видеокарта AMD Radeon RX 9070 GRE предназначена для широкого спектра задач, включая гейминг, обработку видео, машинное обучение и искусственный интеллект. Она обеспечивает высокую производительность в играх с высокими требованиями и может быть использована для обучения моделей нейронных сетей и других вычислительно интенсивных задач. Также она подходит для рендеринга и обработки больших объемов данных.

С какими видеокартами можно сравнить AMD Radeon RX 9070 GRE и чем она отличается?

AMD Radeon RX 9070 GRE можно сравнить с NVIDIA GeForce RTX 4090 и другими высокопроизводительными видеокартами из серии Radeon RX 9000. В отличие от NVIDIA, AMD использует архитектуру RDNA 4.0, которая оптимизирована для энергоэффективности и имеет высокий потенциал для ускорения приложений с открытым исходным кодом. Она также предлагает хорошее соотношение цены и производительности, особенно для задач, где важна энергоэффективность.

Достаточно ли питания и охлаждения для этой карты?

Видеокарта AMD Radeon RX 9070 GRE потребляет 220 Вт при максимальной нагрузке, что требует мощного блока питания. Рекомендуется использовать блок питания с выходной мощностью не менее 850 Вт, чтобы обеспечить надежную работу и предотвратить перегрев. Для охлаждения рекомендуется использовать систему охлаждения с большим радиатором и несколькими вентиляторами, чтобы обеспечить эффективное удаление тепла и предотвратить перегрев.

Стоит ли брать эту карту в 2025-2026 году?

В 2025-2026 году видеокарта AMD Radeon RX 9070 GRE будет актуальна для пользователей, которые требуют высокой производительности для гейминга и вычислений. Она будет хорошо себя чувствовать в новых играх и приложениях, которые будут требовать значительных вычислительных мощностей. Однако стоит учитывать, что рынок быстро меняется, и новые модели могут появиться, что может сделать текущую модель менее актуальной. Рекомендуется следить за новыми продуктами и отзывами экспертов перед покупкой.

Какова совместимость видеокарты AMD Radeon RX 9070 GRE?

Видеокарта AMD Radeon RX 9070 GRE совместима с PCIe 4.0 слотами и более новыми версиями интерфейса. Она поддерживает PCIe 5.0, что обеспечивает высокую пропускную способность. Для использования карты необходимо компьютер с соответствующей материнской платой и блоком питания с достаточной мощностью. Также важно убедиться, что корпус имеет достаточное количество свободного пространства для установки видеокарты и эффективного охлаждения.

Рекомендации

Эта видеокарта хорошо подходит для игр высокого качества и графически интенсивных приложений. Также она может использоваться для машинного обучения и AI задач благодаря достаточной пропускной способности и вычислительной мощности. Для рендеринга также будет хорошим выбором из-за высокой памяти и пропускной способности.

Арендовать дешевле, чем покупать