Оценка производительности
GPU от AMD на процессоре Tobago. AMD Radeon RX 455 OEM содержит 2 Гб видеопамяти GDDR5. Шина 128 бит, пропускная способность 104.0 GB/s. 28 nm техпроцесс в TSMC. Выпущена 30.06.2016.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
AMD Radeon RX 455 OEM подходит для базовых задач в области гейминга и легких задач в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Она может справиться с большинством игр на средних настройках, но не рекомендуется для современных игр на высоких настройках или для сложных приложений ML/AI.
Конкурентами могут быть видеокарты NVIDIA GeForce 940MX и 950M. Radeon RX 455 имеет более мощную пропускную способность памяти (104.0 GB/s), но FP32 вычислениями уступает конкурентам. Также стоит учитывать, что RX 455 имеет более низкую TDP (100 Вт) по сравнению с 940MX и 950M.
Для Radeon RX 455 достаточно стандартного питания и охлаждения. Она потребляет всего 100 Вт, поэтому любая система с достаточным охлаждением и блоком питания, способным поддерживать 100 Вт, будет достаточно.
В 2025-2026 годах Radeon RX 455 будет считаться устаревшей моделью. Рекомендуется рассмотреть более новые модели, так как они будут предлагать лучшие производительность и совместимость с современными играми и приложениями.
Рекомендации
Эта видеокарта подходит для базового гейминга и офисных задач. Она может справиться с легкими проектами в области машинного обучения и искусственного интеллекта, но производительности недостаточно для сложных вычислений или рендеринга.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
