Оценка производительности
GPU от AMD на процессоре Beema. 28 nm техпроцесс в GlobalFoundries. Выпущена 06.06.2014.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Статус CUDA Toolkit
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
Видеокарта AMD Radeon R5E Mobile Graphics предназначена для выполнения базовых задач, таких как просмотр видео, простые игры и работа с офисными приложениями. Она не подходит для серьезных игр или вычислений, требующих высокой производительности.
Конкурентом может быть NVIDIA GeForce GT 740M. Обе видеокарты имеют примерно одинаковый TDP (15 Вт), но AMD Radeon R5E Mobile Graphics имеет немного лучшую пропускную способность FP32 (0.2048 TFLOPS против 0.192 TFLOPS у NVIDIA GeForce GT 740M). Однако, NVIDIA GeForce GT 740M может обеспечивать лучшую производительность в некоторых играх и задачах.
Для этой видеокарты достаточно минимального питания и охлаждения. Она потребляет всего 15 Вт, что соответствует стандартным требованиям для мобильных систем. Охлаждение также не будет сложным, так как требуется минимальное количество тепла для удаления.
В 2025-2026 годах эта видеокарта будет считаться устаревшей. Она не сможет удовлетворить современные требования к производительности и будет недостаточно мощной для большинства современных игр и задач. Рекомендуется рассмотреть более новые модели с большей производительностью.
Рекомендации
Эта видеокарта хорошо подходит для офисных задач и простой графики в играх. Её мощности недостаточно для серьёзного машинного обучения, AI или сложного рендеринга. Она может справиться с базовыми играми на низких настройках.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
