Оценка производительности
GPU от AMD на процессоре Aqua. AMD Radeon Instinct MI300 содержит 128 Гб видеопамяти HBM3. Шина 8192 бит, пропускная способность 6.55 TB/s. 5 nm техпроцесс в TSMC. Выпущена 04.01.2023.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
Radeon Instinct MI300 предназначена для вычислительных задач, таких как машинное обучение, искусственный интеллект, научные вычисления и рендеринг. Она также может быть полезна для исследовательских проектов, требующих больших объемов вычислений.
Radeon Instinct MI300 можно сравнить с NVIDIA A100 и H100. Она имеет больше памяти и пропускную способность, но может быть менее оптимальной для графических задач по сравнению с GeForce RTX 4090 или Radeon RX 7900 XTX, которые лучше подходят для гейминга и графики.
Для Radeon Instinct MI300 требуется мощный блок питания, так как её TDP составляет 600 Вт. Охлаждение должно быть эффективным, чтобы справиться с высокими нагрузками. Рекомендуется использовать систему с хорошим воздушным или жидкостным охлаждением.
В 2025-2026 годах Radeon Instinct MI300 может быть менее актуальной по сравнению с новыми моделями от NVIDIA и AMD, которые будут иметь более современные архитектуры и характеристики. Тем не менее, она будет хорошо подходит для существующих задач и может сохранить свою ценность для специфических применений.
Рекомендации
Эта видеокарта AMD Radeon Instinct MI300 предназначена для вычислительных задач и машинного обучения благодаря архитектуре CDNA 3.0, высокой пропускной способности памяти и значительным вычислительным ресурсам. Она идеально подходит для задач в области ML/AI и научных вычислений.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
