Оценка производительности
GPU от AMD на процессоре Aldebaran. AMD Radeon Instinct MI250X содержит 128 Гб видеопамяти HBM2e. Шина 8192 бит, пропускная способность 3.28 TB/s. 6 nm техпроцесс в TSMC. Выпущена 08.11.2021.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
Radeon Instinct MI250X предназначен для вычислительных задач, включая машинное обучение, искусственный интеллект и науку. Его высокие показатели в GPU Performance Index (52.5) делают его подходящим для сложных вычислений, особенно в облачных вычислениях и больших данных.
Radeon Instinct MI250X можно сравнить с NVIDIA A100 или H100. Она отличается от этих моделей своей архитектурой CDNA 2.0, что делает её более эффективной для вычислений в области машинного обучения и AI. Однако, в отличие от NVIDIA, она не предназначена для игровых целей.
Для Radeon Instinct MI250X требуется мощный блок питания, так как её TDP составляет 500 Вт. Кроме того, она требует эффективного охлаждения из-за высокой производительности. Рекомендуется использовать систему с надежным охлаждением и мощным блоком питания.
В 2025-2026 годах Radeon Instinct MI250X может быть устаревшей моделью, особенно если вы планируете активно использовать её для современных задач машинного обучения и AI. Однако, если вы нуждаетесь в высокой пропускной способности и GPU Performance Index для выполнения определённых вычислений, эта карта может still be relevant for niche applications or in specific environments where its capabilities are still needed.
Рекомендации
Эта видеокарта отлично подходит для вычислительно-интенсивных задач, таких как машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI), из-за высокой пропускной способности памяти и большого объема HBM2e. Она также может быть полезна для научных вычислений и симуляций, но не предназначена для гейминга или офисных задач.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
