Оценка производительности
GPU от AMD на процессоре Devastator. 32 nm техпроцесс в GlobalFoundries. Выпущена 12.03.2013.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
Видеокарта AMD Radeon HD 8670D IGP предназначена для выполнения базовых задач, таких как просмотр видео, обработка фотографий и простые игры. Она не предназначена для интенсивного гейминга или работы с большими данными, машинного обучения и искусственного интеллекта.
AMD Radeon HD 8670D IGP можно сравнить с более современными интегрированными графическими процессорами AMD, такими как Radeon Vega 8 или Radeon R5. Она значительно уступает современным дискретным видеокартам по производительности. Основное отличие заключается в том, что это интегрированная видеокарта, которая не требует отдельного питания и установки в PCIe слот.
Для видеокарты AMD Radeon HD 8670D IGP не требуется дополнительное питание или охлаждение, так как она интегрирована в процессор. Однако, если вы планируете использовать её в ноутбуке, убедитесь, что система имеет достаточное количество вентиляционных отверстий для обеспечения эффективного охлаждения.
В 2025-2026 годах видеокарта AMD Radeon HD 8670D IGP будет устаревшей и недостаточно мощной для современных требований. Рекомендуется рассмотреть более новые модели, которые обеспечивают лучшую производительность и совместимость с современными приложениями и играми.
Рекомендации
Эта видеокарта подходит для базового офисного использования,轻量级任务和轻度娱乐。不适用于游戏、机器学习/人工智能或复杂图形渲染等高性能需求的任务。
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
