Оценка производительности
GPU от AMD на процессоре Scrapper. 32 nm техпроцесс в GlobalFoundries. Выпущена 23.05.2013.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
Видеокарта AMD Radeon HD 8550D IGP подходит для базовых задач графики, таких как просмотр видео, простые игры, работа с офисными приложениями и обработка изображений. Она не предназначена для сложных игр или профессиональной работы с 3D-моделированием или рендерингом.
Эту видеокарту можно сравнить с интегрированными графическими решениями Intel HD Graphics 4000 или Intel HD Graphics 5000. Она предлагает более высокую производительность, чем эти решения, но значительно уступает дискретным видеокартам среднего уровня, таким как NVIDIA GeForce GTX 750 Ti или AMD Radeon R7 250.
Видеокарта AMD Radeon HD 8550D IGP потребляет всего 65 Вт, что требует минимального питания. Для охлаждения она также не требует специального внимания, так как потребляет мало энергии и не генерирует значительное количество тепла. Обычный системный блок с вентилятором будет достаточно для охлаждения.
В 2025-2026 годах эта видеокарта будет устаревшей и не соответствовать современным требованиям к производительности. Если вы ищете стабильную и надежную систему для базовых задач, это может быть хорошим выбором, но для новых проектов лучше рассмотреть более современные опции.
Рекомендации
Эта видеокарта подходит для офисных задач, легких игр и базового рендеринга. Она не предназначена для интенсивной графики, машинного обучения или сложных вычислений.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
