Оценка производительности
GPU от AMD на процессоре Scrapper. 32 nm техпроцесс в GlobalFoundries. Выпущена 29.07.2013.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
Видеокарта AMD Radeon HD 8470D IGP предназначена для выполнения базовых задач, таких как просмотр видео, обработка фотографий, простые игры и офисная работа. Она не предназначена для сложных задач, таких как профессиональное рендеринг или глубокое обучение нейронных сетей.
AMD Radeon HD 8470D IGP можно сравнить с другими интегрированными графическими процессорами того же периода, такими как Intel HD Graphics 4000. Она имеет меньшую производительность, чем дискретные графические карты того времени, такие как AMD Radeon HD 7850 или NVIDIA GeForce GT 640. Однако она потребляет меньше энергии и лучше интегрирована в систему.
Видеокарта AMD Radeon HD 8470D IGP потребляет всего 65 Вт, что делает её очень энергоэффективной. Она не требует дополнительного питания и может быть использована с любым современным компьютером, который поддерживает PCIe 2.0 или более новую версию. Охлаждение также не будет проблемой, так как большинство современных систем имеют достаточное охлаждение для такой карты.
В 2025-2026 годах видеокарта AMD Radeon HD 8470D IGP будет устаревшей и не сможет обеспечить достаточную производительность для современных игр и приложений. Она будет слишком медленной даже для базовых задач. Рекомендуется выбирать более новые модели с лучшей производительностью и совместимостью.
Рекомендации
Эта видеокарта подходит для офисных задач, легких игр и базового рендеринга. Она не предназначена для интенсивной работы с машинным обучением или глубоким обучением из-за ограниченных ресурсов.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
