Оценка производительности
GPU от AMD на процессоре Scrapper. 32 nm техпроцесс в GlobalFoundries. Выпущена 12.07.2013.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг Бенчмарки ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
Рекомендуемый БП
Разъём питания
TDP/TGP
Рендеринг
Текстурные блоки (TMU)
ROP
L2 Cache
Бенчмарки
Llama.cpp: Backend: AMD ROCm HIP - Model: GLM-4.7-Flash-IQ4_XS - Test: Prompt Processing 1024
Llama.cpp: Backend: AMD ROCm HIP - Model: GLM-4.7-Flash-IQ4_XS - Test: Prompt Processing 2048
Llama.cpp: Backend: AMD ROCm HIP - Model: GLM-4.7-Flash-IQ4_XS - Test: Prompt Processing 512
Llama.cpp: Backend: AMD ROCm HIP - Model: GLM-4.7-Flash-IQ4_XS - Test: Text Generation 128
Llama.cpp: Backend: AMD ROCm HIP - Model: Llama-3.1-Tulu-3-8B-Q8_0 - Test: Text Generation 128
Llama.cpp: Backend: AMD ROCm HIP - Model: MiniMax-M2.5-UD-TQ1_0 - Test: Prompt Processing 1024
Llama.cpp: Backend: AMD ROCm HIP - Model: MiniMax-M2.5-UD-TQ1_0 - Test: Prompt Processing 2048
Llama.cpp: Backend: AMD ROCm HIP - Model: MiniMax-M2.5-UD-TQ1_0 - Test: Prompt Processing 512
Llama.cpp: Backend: AMD ROCm HIP - Model: MiniMax-M2.5-UD-TQ1_0 - Test: Text Generation 128
Llama.cpp: Backend: AMD ROCm HIP - Model: Qwen3-8B-Q8_0 - Test: Prompt Processing 1024
Llama.cpp: Backend: AMD ROCm HIP - Model: Qwen3-8B-Q8_0 - Test: Prompt Processing 2048
Llama.cpp: Backend: AMD ROCm HIP - Model: Qwen3-8B-Q8_0 - Test: Prompt Processing 512
Llama.cpp: Backend: AMD ROCm HIP - Model: Qwen3-8B-Q8_0 - Test: Text Generation 128
Llama.cpp: Backend: AMD ROCm HIP - Model: gpt-oss-20b-Q8_0 - Test: Prompt Processing 1024
Llama.cpp: Backend: AMD ROCm HIP - Model: gpt-oss-20b-Q8_0 - Test: Prompt Processing 2048
Llama.cpp: Backend: AMD ROCm HIP - Model: gpt-oss-20b-Q8_0 - Test: Prompt Processing 512
Llama.cpp: Backend: AMD ROCm HIP - Model: gpt-oss-20b-Q8_0 - Test: Text Generation 128
Llama.cpp: Backend: Vulkan - Model: GLM-4.7-Flash-IQ4_XS - Test: Prompt Processing 1024
Llama.cpp: Backend: Vulkan - Model: GLM-4.7-Flash-IQ4_XS - Test: Prompt Processing 2048
Llama.cpp: Backend: Vulkan - Model: GLM-4.7-Flash-IQ4_XS - Test: Prompt Processing 512
Llama.cpp: Backend: Vulkan - Model: GLM-4.7-Flash-IQ4_XS - Test: Text Generation 128
Llama.cpp: Backend: Vulkan - Model: Llama-3.1-Tulu-3-8B-Q8_0 - Test: Prompt Processing 1024
Llama.cpp: Backend: Vulkan - Model: Llama-3.1-Tulu-3-8B-Q8_0 - Test: Prompt Processing 2048
Llama.cpp: Backend: Vulkan - Model: Llama-3.1-Tulu-3-8B-Q8_0 - Test: Prompt Processing 512
Llama.cpp: Backend: Vulkan - Model: Llama-3.1-Tulu-3-8B-Q8_0 - Test: Text Generation 128
Llama.cpp: Backend: Vulkan - Model: MiniMax-M2.5-UD-TQ1_0 - Test: Prompt Processing 1024
Llama.cpp: Backend: Vulkan - Model: MiniMax-M2.5-UD-TQ1_0 - Test: Prompt Processing 2048
Llama.cpp: Backend: Vulkan - Model: MiniMax-M2.5-UD-TQ1_0 - Test: Prompt Processing 512
Llama.cpp: Backend: Vulkan - Model: MiniMax-M2.5-UD-TQ1_0 - Test: Text Generation 128
Llama.cpp: Backend: Vulkan - Model: Mistral-7B-Instruct-v0.3-Q8_0 - Test: Text Generation 128
Llama.cpp: Backend: Vulkan - Model: Qwen3-8B-Q8_0 - Test: Prompt Processing 1024
Llama.cpp: Backend: Vulkan - Model: Qwen3-8B-Q8_0 - Test: Prompt Processing 2048
Llama.cpp: Backend: Vulkan - Model: Qwen3-8B-Q8_0 - Test: Prompt Processing 512
Llama.cpp: Backend: Vulkan - Model: Qwen3-8B-Q8_0 - Test: Text Generation 128
Llama.cpp: Backend: Vulkan - Model: gpt-oss-20b-Q8_0 - Test: Prompt Processing 1024
Llama.cpp: Backend: Vulkan - Model: gpt-oss-20b-Q8_0 - Test: Prompt Processing 2048
Llama.cpp: Backend: Vulkan - Model: gpt-oss-20b-Q8_0 - Test: Prompt Processing 512
Llama.cpp: Backend: Vulkan - Model: gpt-oss-20b-Q8_0 - Test: Text Generation 128
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Рекомендации
Эта видеокарта подходит для офисных задач и простых игр. Она не предназначена для серьезной работы с графикой, машинного обучения или интенсивных вычислений. Для гейминга она будет слишком слабой, а для ML/AI и рендеринга вообще не рекомендуется использовать.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
