Оценка производительности
GPU от AMD на процессоре Devastator. 32 nm техпроцесс в GlobalFoundries. Выпущена 02.10.2012.
Содержание:
Память ML-производительность Вычислительная мощность Архитектура и совместимость Программная поддержка ML Частоты и производительность Энергопотребление Рендеринг ДополнительноПамять
Объем памяти
Тип памяти
Пропускная способность памяти
Ширина шины памяти
ML-производительность
FP16 (half)
BF16
TF32
Вычислительная мощность
FP32 (float)
FP64 (double)
CUDA ядра
RT ядра
Архитектура и совместимость
Архитектура GPU
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe версия
Программная поддержка ML
CUDA версия
Частоты и производительность
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Энергопотребление
TDP/TGP
Рекомендуемый БП
Разъём питания
Дополнительно
Слоты
Дата выпуска
Дисплейные порты
Часто задаваемые вопросы
AMD Radeon HD 7660D IGP подходит для базового графического обеспечения и выполнения легких задач, таких как просмотр видео, работа с офисными приложениями, простые игры и обработка фотографий. Она не предназначена для интенсивной работы с графикой или вычислений.
Эта видеокарта может быть сравнена с другими интегрированными графическими процессорами того же периода, такими как Intel HD Graphics 3000 или NVIDIA GeForce GT 630. Она имеет меньшую пропускную способность и меньше ядер по сравнению с этими моделями, что делает ее менее мощной для современных задач.
Для AMD Radeon HD 7660D IGP достаточно стандартного питания от материнской платы, так как она потребляет всего 100 Вт. Охлаждение также должно быть минимальным, поскольку эта карта не требует мощных систем охлаждения.
В 2025-2026 годах эта видеокарта будет устаревшей и недостаточной для большинства современных задач, особенно для гейминга и профессиональной графики. Рекомендуется рассмотреть более новые модели, которые будут лучше поддерживать современные игры и приложения.
Рекомендации
Эта видеокарта хорошо подходит для офисных задач и простого мультимедийного воспроизведения. Она не предназначена для серьезной гейминга, машинного обучения или сложного рендеринга из-за ограниченных ресурсов.
Арендовать дешевле, чем покупать
H200 (141GB)
NVIDIA
Первая GPU с памятью HBM3e (141 ГБ) на архитектуре Hopper. Создана для генеративного ИИ и HPC задач. До 2X быстрее для LLM inference по сравнению с H100. Поддерживает FP8, FP16, TF32 и другие форматы точности.
от 375,0 руб/час
H100 80Gb PCIe (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
от 299,11 руб/час
Tesla A100 (80GB)
NVIDIA
Видеокарта для исследований на пике современных алгоритмов LLM, CV и пр. Создана специально для ML вычислений.
от 200,89 руб/час
RTX 4090 (48GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS 3.5, кодеками H.264/H.265/AV1 и увеличенной видеопамятью 48 ГБ GDDR6X.
от 81,85 руб/час
RTX 3090 (24GB)
NVIDIA
Десктопная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 34,23 руб/час
RTX A5000 (24GB)
NVIDIA
Создана для обработки видеопотоков, готова к виртуализации. Профессиональная карта с аппаратной поддержкой Ray Tracing, DLSS, H.264, H.265
от 31,25 руб/час
Tesla A10 (24GB)
NVIDIA
Видеокарта идеальная для инференса ИИ, обработки видео, CAD и BIM проектирования, CAE исследований, поддерживающих вычисления на GPU.
от 26,79 руб/час
